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区块链+人工智能是人类最伟大的投资
来源:互联网  (转载协议)   发布日期:2019-05-14 08:20   浏览:3177专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

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区块链+AI项目投资逻辑 从技术角度出发,区块链+AI项目的投资逻辑将从数据、算力、算法层面进行分 析,技术方向的关注重点如图所示。 整体逻辑 1)AI 和区块链的投资趋势,是由区块链引发的,因此一定不是 AI 领域单边的 需求,因为那样的话就会回归 AI 领域
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区块链+AI项目投资逻辑

从技术角度出发,区块链+AI项目的投资逻辑将从数据、算力、算法层面进行分 析,技术方向的关注重点如图所示。

整体逻辑

1)AI区块链投资趋势,是由区块链引发的,因此一定不是 AI 领域单边的 需求,因为那样的话就会回归 AI 领域的投资逻辑。我们需要探索交叉领域给双 边带来的机遇,以及创造全新的机会。

2)人工智能市场并不是一片蓝海,BAT 等巨头公司资源,技术优势非常明显。 初创企业在长尾众包市场机会可能大一些。比如未来去中心化的算法交易市场可 能更易落地,用物质奖励,来刺激机器学习专家开发模型,性能最好的模型会获 得更高比例的收益。

3)要让去中心化的AI市场起作用,就需要运用各种安全计算技术,包括联合学 习等,保证个人和公司提供的任何模型参数都能以完全私密的方式来处理。

4)目前创业要充分考虑到熊市的影响,已经有一定进展和实力或具有赚钱能力 的项目才能安稳度过熊市,比如项目主网已经上线、已经有实际业务现金流等。

数据

这一领域初创公司可以通过数据众包的方式,利用token的优势进行弯道超车。

1)数据保密:由于数据读写方面,区块链仅支持记录级写授权,但读操作时完 全共享,这种情况导致链上数据完全共享,因此数据的保密性很重要。

2)规模化存储节点:项目前期应该能吸引大量的储存节点,以降低数据存储的成本的项目。

算力

目前这一领域巨头公司优势明显,在目前的发展情况下,初创公司突破较难,等 算法市尝存储市场等生态起来了以后可能会有新机会出现。

1)AI芯片研发:英特尔垄断了芯片芯片人工智能算力的硬件基础,这类 项目投资者需要关注项目方是否有能力研发并生产芯片

2)并行计算:算力分配需要考察各个客户端能否将提交的算法进行聚合修 改,保证算法参数实时有效的更新在每一个客户端,是目前AI算力分配过程中 遇到的难点,所以投资者需要关注项目方是否有能力处理大规模并行计算难题。

算法

1)算法保密:去中心的AI算法交易市场,让每个AI人才都可以为算法做出贡 献,但是要让去中心化的 AI 市场起作用,就需要保证个人和公司提供的任何算 法模型都能以完全私密的方式来处理。

2)同步模型参数:分布式网络协同训练人工智能模型时,参数需要通过共识机 制协同调整,如果模型参数不一致,最终的算法模型可用性非常低,所以此类项 目投资者需要关注项目是否能做到同步模型参数。

区块链+AI项目未来趋势

1.技术总体趋势:此领域成熟还有大量条件待满足

理想情况是:利用合理的 Token 模型构建底层价值网络,保证区块链节点的积极性,在区块链的隐私,性能,硬件,算法安全性提高的前提下,越来越多的数 据,算力,算法,新理论在市场上进行交易。同时进行自我优化。

2.隐私:首要因素

AI 相关的数据和计算的隐私,在云计算时代未得到彻底解决,区块链时代是一 个大的机遇。因此应关注隐私方面的进展。

3.经济模型:给予角色正确的激励

区块链+AI项目中包括数据的提供方和购买方,算力的提供方和购买方,算法的 提供方和购买方。如何协调 AI 生态中各种角色的经济激励,使更多的数据、算 力和算法在平台上交易,甚至贡献新的理论,是值得研究的课题。

4.扩容:更好的解决方案

随着区块链扩容方案的落地,目前AI+区块链中使用的各种算法可以有更智能的 解决方案。

5.存储:未来会出现更好的垂直性储存。

在训练AI模型的过程中,为了训练属于自己的模型,需要存储自己的数据。目 前 IPFS 方案的落地可能性众说纷纭,一种可能性是,会出现专门应用于人工智 能领域的数据存储协议,针对 AI 计算所需的隐私要求和存储 pattern 做的专门 的优化,有些场景下比通用存储可能会先出现落地应用。

6.硬件:期待专用芯片的出现

矿工一直在做的就是简单的SHA256的哈希运算,但深度学习还是以GPU通用 计算为主,而且深度学习训练的算法本身不是确定的,因此目前挖矿硬件是难以 支持深度学习训练的。未来期望会出现满足AI+区块链各种需求的专用芯片,配 合专门的协议,可以解决均等分配计算任务的难题,使得在矿工在挖矿给区块链 记账的同时,帮助解决AI计算问题。 软硬结合的系统是一个很大的方向,类似于TPU Cloud的发展路线

7.AI算法安全性趋势

AI算法如果架构在去中心化的区块链上,随着AI被用在各种区块链上的越来越 重要的场景,如果会出现没有任何一家公司完全控制算法,算法存在失控的可能性,因此,AI行为安全一定会变得越发重要。

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